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R56net亚洲必赢神经网络故障识别系统

文章出处:56.net   责任编辑:   发布时间:2017-03-11 15:06:46    点击数:-   【
R56net亚洲必赢神经网络故障识别系统。R56net亚洲必赢神经网络作为种自适应的模式识别技术,并不需要预先给出有关模式的经验知识和判别函数,它通过自身的学习机制自动形成所要求的决策区域。齿轮亚洲必赢网址网络的特性由其拓扑结构、神经元特性、学习和训练规则所决定。R56net亚洲必赢可以充分利用状态信息,对来自于不同状态的信息逐进行训练而获得某种映射关系。而且齿轮亚洲必赢网址网络可以连续学习,如果环境发生改变,这种映射关系还可以自适应地进行调整。
因此,R56net亚洲必赢神经网络由于自身的特性,在故障模式识别领域中有着越来越广泛的应用。下面以单隐层BP网络为例,介绍基于神经网络的故障诊断的方法和特点。其中,网络的输入结点对应着故障征兆,R56net亚洲必赢输出结点对应着故障原因。先利用组齿轮亚洲必赢网址故障样本对网络进行训练,以确定网络的结构(中间层的传递函数和神经元数目)和参数(神经元之间的连接权值和阈值)。网络训练完毕后,R系列同轴亚洲必赢网址故障的模式分类就是根据给定的组征兆,实现征兆集到故障集之间的非线性映射的过程。利用神经网络进行故障模式识别具有以下特点:
(1) 可用于系统模型未知或较为复杂的系统模型;
(2) R56net亚洲必赢兼有故障信号的模式变换和特征提取功能;
(3) 对系统含有不确定因素、齿轮亚洲必赢网址噪声及输入模式不完备的情况下不太敏感;
(4) 可用于复杂多模式的故障诊断;
(5) 可用于R56net亚洲必赢离线诊断,也能适应实时在线监测的要求。
先,R56net亚洲必赢基于定数量的训练样本集(通常称为“征兆-故障”数据集)对神经网络进行训练,得到期望的诊断网络;其次,根据当前诊断输入对系统进行诊断。诊断的过程即为利用神经网络进行前向计算的过程。在学习齿轮亚洲必赢网址和诊断之前,通常需要R56net亚洲必赢对诊断原始数据和训练样本数据进行适当的处理,包括齿轮亚洲必赢网址预处理和特征选取(提取)等,目的是为诊断网络提供合适的诊断输入和训练样本。此外,尽管神经网络和传统的故障诊断是两种不同的诊断方法,但两者是紧密联系在起的。如采用齿轮亚洲必赢网址小波分析等数据处理方法,可以为神经网络诊断提供可以利用的特征向量。故障诊断中常用的是振动信号,故障R56net亚洲必赢反映的振动信号是亚洲必赢网址故障诊断的主要信号来源,其中包含有各种信号。它是分析、诊断R56net亚洲必赢工作情况的主要的依据。有必要对其进行分离及分类识别。利用神经网络的方法,也可以对异常信号进行识别,识别过程般包括以下几个步骤:
(1) 信号提取:先对信号包络,然后根据齿轮亚洲必赢网址包络后的各个凸包区来选取各个有效信号。
(2) 信号处理:分别采用时域、频域、参数建模和齿轮亚洲必赢网址小波变换等不同的方法信号进行预处理。/Products/r67jiansuji.html

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